Procedimento:Realiza o teste de Scott-Knott.
Argumentos:
• Primeiro argumento: identificador da tabela de dados.
• Segundo argumento: nível de significância do teste.
• Terceiro argumento: identificador do resultado.
Passo a passo:
1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):
2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:
3- Clique na opção Teste de Comparação de Médias => Scott-Knott no menu lateral:
4- Na janela que abrir digite o identificador dos dados:
5- Digite o nível de significância do teste:
6- Digite o nome do identificador dos resultados:
7- Clique em processar:
8-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:
9-Clique no link para download:
10-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:
11-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:
Observações:
• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas, além de uma linha com o número de repetições, os graus de liberdade do erro e os Quadrados médios dos erros;
• Está função retorna as médias dos genótipos associadas aos grupos definidos pelo teste de Scott-Knott;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'scottknottGUI()' e 'enter';









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