Procedimento:Realiza o teste de Scott-Knott.
Função: scottknott(dados, alpha)
Argumentos:
• Primeiro argumento: identificador da tabela de dados.
• Segundo argumento: nível de significância do teste.
Passo a passo:
1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):
2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:
3- No console, digite a chamada da função com o identificador dos dados e o nível de significância:
4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:
resultado = scottknott(testeSK, 0.05)
5- Salve online utilizando o seguinte comando:
saveResOn('exemplo',resultado)
6- Ou gere um link para download:
saveResDown('exemplo',resultado)
Observações:
• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas, além de uma linha com o número de repetições, os graus de liberdade do erro e os Quadrados médios dos erros;
• Está função retorna as médias dos genótipos associadas aos grupos definidos pelo teste de Scott-Knott;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;


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