Índice de Seleção da Soma dos Postos (via interface gráfica)

Procedimento:Aplicação do índice de seleção de Mulamba e Mock à uma conjunto de dados.

Argumentos:

• Primeiro argumento: identificador da tabela de dados.

• Segundo argumento: identificador dos resultados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com os nomes das variáveis nas colunas da tabela):

2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:

3- Clique na opção Biometria => Índice de Seleção => Soma dos Postos:

4- Na janela que abrir digite o identificador dos dados:

5- Digite o nome do identificador dos resultados:

6- Clique em processar:

7-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:

8-Clique no link para download:

9-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:

10-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:

Observações:

• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas;

• Está função retorna os postos (ranks) dos genótipos para cada variável e no conjunto das variáveis;

• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);

• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;

• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

• Acesse está função pelo console digitando 'indexrankGUI()' e 'enter';

Índice de Seleção da Soma dos Postos (via linha de comando)

Procedimento:Aplicação do índice de seleção de Mulamba e Mock à uma conjunto de dados.

Função: indexrank(dados)

Argumentos:

   • Argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com os nomes das variáveis nas colunas da tabela):

2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:

3- No console, digite a chamada da função com o identificador da tabela de dados:

4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:

   resultado = indexrank(exemploRank)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:

    saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:

    saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:

• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas;

• Está função retorna os postos (ranks) dos genótipos para cada variável e no conjunto das variáveis;

• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);

• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;

• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

Teste de Comparação de Médias - Scott-Knott (interface gráfica)

Procedimento:Realiza o teste de Scott-Knott.

Argumentos:

• Primeiro argumento: identificador da tabela de dados.

• Segundo argumento: nível de significância do teste.

• Terceiro argumento: identificador do resultado.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):

2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:

3- Clique na opção Teste de Comparação de Médias => Scott-Knott no menu lateral:

4- Na janela que abrir digite o identificador dos dados:

5- Digite o nível de significância do teste:

6- Digite o nome do identificador dos resultados:

7- Clique em processar:

8-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:

9-Clique no link para download:

10-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:

11-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:

Observações:

• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas, além de uma linha com o número de repetições, os graus de liberdade do erro e os Quadrados médios dos erros;

• Está função retorna as médias dos genótipos associadas aos grupos definidos pelo teste de Scott-Knott;

• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);

• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;

• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

• Acesse está função pelo console digitando 'scottknottGUI()' e 'enter';

Teste de Comparação de Médias - Scott-Knott (linha de comando)

Procedimento:Realiza o teste de Scott-Knott.

Função: scottknott(dados, alpha)

Argumentos:

• Primeiro argumento: identificador da tabela de dados.

• Segundo argumento: nível de significância do teste.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):

2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:

3- No console, digite a chamada da função com o identificador dos dados e o nível de significância:

4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:

   resultado = scottknott(testeSK, 0.05)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:

   saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:

    saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:

• A tabela de dados deverá conter os identificadores dos genótipos com as médias para as caracteristicas analisadas, além de uma linha com o número de repetições, os graus de liberdade do erro e os Quadrados médios dos erros;

• Está função retorna as médias dos genótipos associadas aos grupos definidos pelo teste de Scott-Knott;

• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);

• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;

• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;