Análise de Variância para Experimentos em DIC (linha de comando).

Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DIC retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Função: anavaDIC(varAnalise, dados);

Argumentos:

• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).

• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):

2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:

3- No console, digite a chamada da função com o nome da variável a ser analisada entre aspas(string), o identificador dos dados e dê 'enter':

4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:

  resultado = anavaDIC('Produção',dados)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:

  saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:

   saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:

• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das repetições (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;

• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;

• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);

• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;

• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);

• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;

• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;