sábado, 19 de dezembro de 2015

Análise de Experimentos em DBC com informação dentro das parcelas (interface gráfica)


Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC com testemunhas retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:
1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área para 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):


2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:


3- Clique na opção Análise de Experimento em DBC => 'DBC com informação dentro das parcelas' no menu lateral:


4- Na janela que abrir digite o nome do identificador dos dados e clique em 'Processar':


5- Na janela seguinte escolha as variáveis que deseja analisar e clique em 'analisar':


6-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:


7-Clique no link para download:


8-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:


9-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:


Observações:

• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das plantas avaliadas dentro das parcelas (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'anavaDBCdentroGUI()' e 'enter';



Análise de Experimentos em DBC com informação dentro das parcelas (linha de comando)




Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC com testemunhas retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Função: anavaDBCdentro(varAnalise, dados)

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):





2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:



3- No console, digite a chamada da função com o nome da variável a ser analisada entre aspas(string), o identificador dos dados e dê 'enter':



4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:
resultado = anavaDBCdentro('Produção',dados)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:
saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:
saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:
• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das plantas avaliadas dentro das parcelas (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

quarta-feira, 16 de dezembro de 2015

Análise de Experimentos em DBC com testemunhas (interface gráfica).



Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC com testemunhas retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área para 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):



2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:



3- Clique na opção Análise de Experimento em DBC => 'DBC' no menu lateral:



4- Na janela que abrir digite o nome do identificador dos dados e clique em 'Processar':


5- Na janela seguinte escolha as variáveis que deseja analisar e clique em 'analisar':



6-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:



7-Clique no link para download:


 8-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:



9-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:



Observações:
• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação do tipo de tratamentos (1 - para genétipos e 2 - para testemunhas);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'anavaDBCaddGUI()' e 'enter';



Análise de Experimentos em DBC com testemunhas (linha de comando).




Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC com testemunhas retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Função: anavaDBCadd(varAnalise, dados)

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):



2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:




3- No console, digite a chamada da função com o nome da variável a ser analisada entre aspas(string), o identificador dos dados e dê 'enter':



4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:
resultado = anavaDBCadd('Produção',dados)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:
saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:
saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:
• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação do tipo de tratamentos (1 - para genétipos e 2 - para testemunhas);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

terça-feira, 15 de dezembro de 2015

Análise de Experimentos em DBC (interface gráfica).




Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:
1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área para 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):



2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:



3- Clique na opção Análise de Experimento em DBC => 'DBC' no menu lateral:


4- Na janela que abrir digite o nome do identificador dos dados e clique em 'Processar':


5- Na janela seguinte escolha as variáveis que deseja analisar e clique em 'analisar':


6-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:


7-Clique no link para download:


8-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:



9-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:


 Observações:

• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajustadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'anavaDBCGUI()' e 'enter';

Análise de Experimentos em DBC (linha de comando).



Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DBC retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Função: anavaDBC(varAnalise, dados)

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:
1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):



2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:




3- No console, digite a chamada da função com o nome da variável a ser analisada entre aspas(string), o identificador dos dados e dê 'enter':




4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:
    resultado = anavaDBC('Produção',dados)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:
   saveResOn('exemplo',resultado)
6- Ou gere um link para download:
   saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:
• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica dos blocos (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajustadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

terça-feira, 8 de dezembro de 2015

Análise de Experimentos em DIC com testemunhas adicionais (interface gráfica).



Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DIC com testemunhas adicionais retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Argumentos:

• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área para 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):


2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:


3- Clique na opção Análise de Experimento em DIC => 'DIC' no menu lateral: 


4- Na janela que abrir digite o nome do identificador dos dados e clique em 'Processar':



5- Na janela seguinte escolha as variáveis que deseja analisar e clique em 'analisar':


6-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:


7-Clique no link para download:


8-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:


9-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outro sorteio:


Observações:

• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação do tipo de tratamento (genótipos codificados como 1 e testemunhas como 2);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das repetições (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'anavaDICaddGUI()' e 'enter';



Análise de Experimentos em DIC com testemunhas adicionais (linha de comando).



Análise de variância para experimentos em DIC com testemunhas

Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DIC com testemunhas adicionais retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Função: anavaDICadd(varAnalise, dados);

Argumentos:
• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):


2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:



3- No console, digite a chamada da função com o nome da variável a ser analisada entre aspas(string), o identificador dos dados e dê 'enter':


4- Você pode atribuir o resultado da análise à uma variável, digitando:
resultado = anavaDICadd('Produção',dados)

5- Salve online utilizando o seguinte comando:
saveResOn('exemplo',resultado)

6- Ou gere um link para download:
saveResDown('exemplo',resultado)

Observações:
• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação do tipo de tratamento (genótipos codificados como 1 e testemunhas como 2);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A terceira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das repetições (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Para analisar mais de uma variável de uma só vez declare um array com o nome das variáveis e insira como primeiro argumento (exemplo: varAnalise = ['Produção', 'Altura']);
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;

Análise de Variância para Experimentos em DIC (interface gráfica).



Procedimento:Realiza a análise de variância para experimentos em DIC retornado a tabela da anava, estimativas de parâmetros genéticos e as médias ajustadas.

Argumentos:

• Primeiro argumento: variável(is) a ser(em) analisada(s).
• Segundo argumento: identificador da tabela de dados.

Passo a passo:

1- Digite seus dados ou 'copie e cole' na área para 'Entrada de dados experimentais' (não esqueça do cabeçalho com o nome da variável na coluna da tabela):




2- Digite um identificador para sua tabela de dados e clique em carregar:



3- Clique na opção Análise de Experimento em DIC => 'DIC' no menu lateral:



4- Na janela que abrir digite o nome do identificador dos dados e clique em 'Processar':



5- Na janela seguinte escolha as variáveis que deseja analisar e clique em 'analisar'



6-Digite o nome do arquivo e clique em 'Salvar via downloads' para que seja gerado o link para download do arquivo:


7-Clique no link para download:



8-Clique em 'Salvar online' para salvar seus dados na sua conta online (obs: é preciso ser cadastrado e realizar o login para isto:


9-Clique em 'Voltar' para retornar a janela de diálogo para outra análise:



Observações:


• A primeira coluna da tabela de dados deverá conter a identificação dos genótipos (qualquer conjunto de caracteres - letras ou números);
• A segunda coluna da tabela de dados deverá conter a identificação númerica das repetições (1,2,3,...);
• As demais colunas da tabela de dados serão as variáveis analisadas;
• Dados perdidos ou não mensurados deverão ser identificados como NA;
• Está função retorna a tabela de análise de variância, estimativa de parâmetros genéticos e médias ajuastadas;
• O arquivo gerado é um objeto JSON do JavaScript com dois atributos (html/body);
• O atributo html pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.html' e consiste no arquivo html que é mostrado no console;
• O atributo body pode ser acessado no exemplo acima digitando 'resultado.body' e permite o acesso as estimativas;
• Acesse está função pelo console digitando 'anavaDICGUI()' e 'enter';